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第十八届校“三航杯”决赛作品展(四)
发布时间:2020-08-29

看了前三期的精彩作品,大家是否仍然意犹未尽呢?别急,小e带你在第四期作品展一饱眼福。

1、作品名称:

智能射频信号调制识别系统。

参赛成员:袁瑞琛王荣贵杨璐加李晨祥张近平王萌

作品简介:本作品提出的智能射频信号调制识别系统,通过软件无线电平台及其外设实现信号的收发,识别模块通过引入深度学习的算法实现端到端的识别,利用卷积神经网络强大的特征提取能力,将人工提取特征的过程交给机器自动完成,并可提取到信号的深层特征。该系统调制识别速度更快,单组数据识别可达0.1ms;准确度更高,在低信噪比下识别准确度可达到90%以上,在传统算法无能为力的负信噪比下,也能有较高的识别率。利用迁移学习方法,加速模型更优收敛,增加新的调制方式集,可较快收敛,使得模型适应场景更加灵活。

2、作品名称:

随行通——服务于工业4.0的自组网无线通信平台

参赛成员:何亦昕黄方慧何蕾李卓冉张瑜郭瀚哲刘科邦

作品简介:现有的通信技术依赖于基站等基础设施,但在工厂、地铁、矿区等特殊场景,实现低时延、高可靠的通信一直是困扰业界的技术性难题,同时这也是实现工业4.0的瓶颈之一。本团队通过打造“通信网络+移动端+调度平台”的三位一体化模式来助力工业4.0的实现。“随行通”通过自组网方式组成通信网络,可覆盖150km2区域,无人车、机械臂等移动端以无线方式接入,指挥调度平台可实时对网络进行全局布控。本产品可为工业4.0场景提供低时延、高可靠的无线通信解决方案,可广泛应用于智能调度、物联网等领域,应用前景广泛。

3、作品名称:

基于SSVEP和目标检测的混合智能监控系统

参赛成员:赵雨婷盘晴王许颖王佳昊焦晨阳

作品简介:先用SSD目标检测法识别监控视频中的内容,实现将视频内容按照行人、自行车和汽车三个类别进行分类识别与定位,再采用基于SSVEP的脑电采集和分析方法,根据所采集的脑电信号来决定监控视频的转换,实现了通过脑电信号来控制目标检测与追踪的脑-机结合技术

4、作品名称:

戏曲文化的传承与保护—以河南省沁阳市怀梆戏曲为例

参赛成员:张浩辉陈安祺

作品简介:怀梆是具有300多年悠久历史的河南沁阳戏曲,它的唱词是用怀庆府的地方方言,具有浓厚的地域特色。怀梆不管是在演唱表演方面,还是戏曲人物的服饰、伴奏乐器、肢体表演等方面都有它独特优点。但是近年来,在社会经济发生了巨大改变的形式下,沁阳市怀梆剧团出现了诸如演员改行、演出市场萧条等一系列令人担忧现象,从而造成了怀梆剧团后继无人,濒临失传的局面。文章究其原因,对怀梆的生存现状展开调查分析,就沁阳群众对怀梆的认知、传承认识及传承手段等方面加以调查并进行了分析研究,希望以实际行动引起世人对怀梆文化的重视,以图使这种悠久的传统戏曲文化得到不断的传承与发展。

看到这里,第十八届校三航杯决赛作品展到这里就结束了,大家有没有暗暗为我们这些优秀的同学“点赞”呢?期待下一届三航杯科技竞赛有你的参加!

文稿:屈帅

审核:胡晓宇宗凡